feat: prompt IA dédié AAP avec classification par secteur (Handicap/PA/Enfance/Précarité/Sanitaire)

server/aiClassifier.ts

@@ -19,18 +19,28 @@ export type AiTypeVeille =
   | "technologique"
   | "informationnelle";
 
+export type AiCategorieAap =
+  | "Handicap"
+  | "Précarité"
+  | "Enfance"
+  | "PA"
+  | "Sanitaire"
+  | "Autre";
+
 export interface AiClassificationResult {
   /** L'article est-il pertinent pour le secteur médico-social ? */
   relevant: boolean;
   /** Type de veille déduit par l'IA (null si non pertinent) */
   typeVeille: AiTypeVeille | null;
+  /** Catégorie AAP déduite par l'IA (null si non AAP ou non pertinent) */
+  categorieAap: AiCategorieAap | null;
   /** Explication courte de la décision */
   reason: string;
   /** Indique si la classification a été faite par l'IA ou par les règles (fallback) */
   classifiedBy: "ia" | "rules";
 }
 
-// ─── Prompt unique : pertinence + type de veille ─────────────────────────────
+// ─── Prompt veille stratégique : pertinence + type de veille ─────────────────
 
 const PROMPT_CLASSIFICATION = `Tu es un expert des établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS) en France.
 Analyse attentivement le texte fourni. Détermine si le contenu est pertinent au regard du périmètre d'intervention de l'association, s'il a un impact professionnel direct ou indirect sur les activités, les services, la gestion, la réglementation, le financement, les professionnels, les usagers ou l'environnement stratégique de l'association.
@@ -67,6 +77,46 @@ Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide, sans texte autour, sans balises m
 
 Si pertinent est false, typeVeille doit être null.`;
 
+// ─── Prompt AAP : pertinence + catégorie secteur ─────────────────────────────
+
+const PROMPT_CLASSIFICATION_AAP = `Tu es un expert des établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS) en France.
+Analyse attentivement le texte fourni. Détermine si le contenu est pertinent au regard du périmètre d'intervention de l'association, s'il a un impact professionnel direct ou indirect sur les activités, les services, la gestion, la réglementation, le financement, les professionnels, les usagers ou l'environnement stratégique de l'association.
+
+Un article est pertinent UNIQUEMENT s'il traite explicitement d'un sujet en lien avec l'un des 5 secteurs d'activité de l'association :
+1. Handicap (enfant et adulte) : services, dispositifs politiques et financement liés au handicap ; ESAT, IME, ITEP, SESSAD, MAS, FAM, SAVS, SAMSAH, MDPH, RQTH, inclusion scolaire, emploi des personnes handicapées
+2. Précarité / Logement : les problématiques et situations de précarité, d'exclusion, de vulnérabilité, d'accès aux droits ou d'insertion ; CHRS, SIAO, hébergement d'urgence, insertion par le logement, RSA, sans-abrisme, expulsions
+3. Protection de l'enfance : services de protection de l'enfance ; ASE, MECS, famille d'accueil, pupilles de l'État, prévention spécialisée, mineurs non accompagnés
+4. Personnes âgées : l'accompagnement des personnes âgées, les soins associés et la perte d'autonomie ; EHPAD, SSIAD, résidences autonomie, APA, dépendance, plan grand âge
+5. Sanitaire : la gestion sanitaire et les questions de santé ; SMR (Soins de Suite et de Réadaptation), HAD, cliniques de réadaptation, parcours de soins post-aigus
+
+Un article est NON PERTINENT s'il porte principalement sur l'un des sujets suivants, même s'il mentionne des termes administratifs ou régionaux :
+- Sylviculture, forêts, gestion forestière, bois, chasse, pêche
+- Agriculture, élevage, viticulture, pêche maritime, filières agroalimentaires
+- Urbanisme, construction, permis de construire, plans locaux d'urbanisme (PLU), logement neuf (hors hébergement social)
+- Transports, mobilité, infrastructures routières, ferroviaires ou aéroportuaires
+- Environnement, biodiversité, eau, énergie, transition écologique (sauf si lien direct avec les ESMS)
+- Économie générale, fiscalité des entreprises, commerce, industrie, artisanat
+- Défense nationale, sécurité intérieure, police, justice (sauf protection de l'enfance)
+- Sport, culture, tourisme (sauf si lien direct avec des usagers ESMS)
+- Enseignement supérieur, recherche (sauf si lien direct avec le secteur médico-social)
+- Nominations administratives sans lien avec les secteurs ci-dessus
+
+En cas de doute, réponds pertinent: false — il vaut mieux rejeter un article ambigu que d'en laisser passer un hors périmètre.
+
+Si l'article est pertinent, classe-le dans l'une des 5 catégories suivantes (utilise exactement ces valeurs) :
+- "Handicap" : lien avec le secteur handicap (enfant ou adulte)
+- "Précarité" : lien avec la précarité, l'exclusion, le logement social ou l'insertion
+- "Enfance" : lien avec la protection de l'enfance
+- "PA" : lien avec les personnes âgées ou la perte d'autonomie
+- "Sanitaire" : lien avec la santé, les soins ou le sanitaire
+
+Si l'article est pertinent mais ne correspond clairement à aucune des 5 catégories, utilise "Autre".
+
+Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide, sans texte autour, sans balises markdown :
+{"pertinent": true/false, "categorie": "Handicap"|"Précarité"|"Enfance"|"PA"|"Sanitaire"|"Autre"|null, "raison": "explication courte en une phrase"}
+
+Si pertinent est false, categorie doit être null.`;
+
 // ─── Prompt résumé IA ─────────────────────────────────────────────────────────
 
 const PROMPT_RESUME = `Tu es un expert des établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS).
@@ -100,14 +150,8 @@ function parseJsonSafe<T>(text: string): T | null {
 // ─── Classification principale ────────────────────────────────────────────────
 
 /**
- * Classifie un article en une seule étape via l'IA.
+ * Classifie un article de veille stratégique : pertinence + type de veille.
- * Détermine simultanément la pertinence et le type de veille.
  * Retourne toujours un résultat (fallback sur rules en cas d'erreur).
- *
- * @param titre        Titre de l'article
- * @param resume       Résumé / description de l'article
- * @param fallbackFn   Fonction de fallback appelée si l'IA échoue
- * @param contenuPage  Premiers paragraphes de l'article complet (optionnel, améliore la précision)
  */
 export async function classifyArticle(
   titre: string,
@@ -115,7 +159,6 @@ export async function classifyArticle(
   fallbackFn: () => { typeVeille: AiTypeVeille },
   contenuPage?: string | null
 ): Promise<AiClassificationResult> {
-  // Construire le contenu utilisateur en enrichissant avec le contenu de la page si disponible
   const contenuSection = contenuPage
     ? `\n\nExtrait de l'article (premiers paragraphes) : ${contenuPage}`
     : "";
@@ -138,10 +181,7 @@ export async function classifyArticle(
               pertinent: { type: "boolean" },
               typeVeille: {
                 anyOf: [
-                  {
+                  { type: "string", enum: ["reglementaire", "concurrentielle", "technologique", "informationnelle"] },
-                    type: "string",
-                    enum: ["reglementaire", "concurrentielle", "technologique", "informationnelle"],
-                  },
                   { type: "null" },
                 ],
               },
@@ -156,29 +196,94 @@ export async function classifyArticle(
 
     const rawContent = response?.choices?.[0]?.message?.content;
     if (!rawContent) throw new Error("Réponse LLM vide");
-
     const content = typeof rawContent === "string" ? rawContent : JSON.stringify(rawContent);
-    const parsed = parseJsonSafe<{
+    const parsed = parseJsonSafe<{ pertinent: boolean; typeVeille: AiTypeVeille | null; raison: string }>(content);
-      pertinent: boolean;
-      typeVeille: AiTypeVeille | null;
-      raison: string;
-    }>(content);
-
     if (!parsed) throw new Error("JSON LLM invalide");
 
     return {
       relevant: parsed.pertinent,
       typeVeille: parsed.pertinent ? (parsed.typeVeille ?? "informationnelle") : null,
+      categorieAap: null,
       reason: parsed.raison,
       classifiedBy: "ia",
     };
   } catch (e) {
-    console.error("[AI Classifier] Erreur classification:", (e as Error).message);
+    console.error("[AI Classifier] Erreur classification veille:", (e as Error).message);
-    // Fallback sur les règles
     const fb = fallbackFn();
     return {
       relevant: true,
       typeVeille: fb.typeVeille,
+      categorieAap: null,
+      reason: "Classification par règles (erreur LLM)",
+      classifiedBy: "rules",
+    };
+  }
+}
+
+/**
+ * Classifie un appel à projet : pertinence + catégorie secteur (Handicap/PA/Enfance/Précarité/Sanitaire).
+ * Retourne toujours un résultat (fallback sur rules en cas d'erreur).
+ */
+export async function classifyAap(
+  titre: string,
+  resume: string,
+  fallbackCategorie: AiCategorieAap,
+  contenuPage?: string | null
+): Promise<AiClassificationResult> {
+  const contenuSection = contenuPage
+    ? `\n\nExtrait de l'article (premiers paragraphes) : ${contenuPage}`
+    : "";
+  const userContent = `Titre : ${titre}\n\nRésumé RSS : ${resume}${contenuSection}`;
+
+  try {
+    const response = await invokeLLM({
+      messages: [
+        { role: "system", content: PROMPT_CLASSIFICATION_AAP },
+        { role: "user", content: userContent },
+      ],
+      response_format: {
+        type: "json_schema",
+        json_schema: {
+          name: "classification_aap_result",
+          strict: true,
+          schema: {
+            type: "object",
+            properties: {
+              pertinent: { type: "boolean" },
+              categorie: {
+                anyOf: [
+                  { type: "string", enum: ["Handicap", "Précarité", "Enfance", "PA", "Sanitaire", "Autre"] },
+                  { type: "null" },
+                ],
+              },
+              raison: { type: "string" },
+            },
+            required: ["pertinent", "categorie", "raison"],
+            additionalProperties: false,
+          },
+        },
+      },
+    });
+
+    const rawContent = response?.choices?.[0]?.message?.content;
+    if (!rawContent) throw new Error("Réponse LLM vide");
+    const content = typeof rawContent === "string" ? rawContent : JSON.stringify(rawContent);
+    const parsed = parseJsonSafe<{ pertinent: boolean; categorie: AiCategorieAap | null; raison: string }>(content);
+    if (!parsed) throw new Error("JSON LLM invalide");
+
+    return {
+      relevant: parsed.pertinent,
+      typeVeille: null,
+      categorieAap: parsed.pertinent ? (parsed.categorie ?? "Autre") : null,
+      reason: parsed.raison,
+      classifiedBy: "ia",
+    };
+  } catch (e) {
+    console.error("[AI Classifier] Erreur classification AAP:", (e as Error).message);
+    return {
+      relevant: true,
+      typeVeille: null,
+      categorieAap: fallbackCategorie,
       reason: "Classification par règles (erreur LLM)",
       classifiedBy: "rules",
     };

server/rssEngine.ts

@@ -23,7 +23,7 @@ import {
   type RssFeed,
 } from "../drizzle/schema";
 import { eq, sql } from "drizzle-orm";
-import { classifyArticle, generateSummary } from "./aiClassifier";
+import { classifyArticle, classifyAap, generateSummary } from "./aiClassifier";
 import { fetchArticleFirstParagraph } from "./articleFetcher";
 
 // ─── Types internes ───────────────────────────────────────────────────────────
@@ -630,16 +630,13 @@ async function processFeed(feed: RssFeed): Promise<FetchResult> {
           ? await fetchArticleFirstParagraph(link)
           : null;
 
-        const aiResult = await classifyArticle(
+        const aiResult = await classifyAap(
           title,
           description,
-          () => ({
+          (feed.defaultCategorieAap ?? "Autre") as "Handicap" | "PA" | "Enfance" | "Précarité" | "Sanitaire" | "Autre",
-            typeVeille: "informationnelle" as const,
-          }),
           contenuPageAap
         );
-
+        const categorie = (aiResult.categorieAap ?? feed.defaultCategorieAap ?? "Autre") as
-        const categorie = (feed.defaultCategorieAap ?? "Autre") as
           "Handicap" | "PA" | "Enfance" | "Précarité" | "Sanitaire" | "Autre";
 
         // ── Filtre de pertinence : ne pas insérer les AAP non pertinents ─────────