feat: prompt IA dédié AAP avec classification par secteur (Handicap/PA/Enfance/Précarité/Sanitaire)
This commit is contained in:
Manus
@@ -19,18 +19,28 @@ export type AiTypeVeille =
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| "technologique"
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| "informationnelle";
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export type AiCategorieAap =
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| "Handicap"
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| "Précarité"
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| "Enfance"
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| "PA"
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| "Sanitaire"
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| "Autre";
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export interface AiClassificationResult {
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/** L'article est-il pertinent pour le secteur médico-social ? */
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relevant: boolean;
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/** Type de veille déduit par l'IA (null si non pertinent) */
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typeVeille: AiTypeVeille | null;
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/** Catégorie AAP déduite par l'IA (null si non AAP ou non pertinent) */
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categorieAap: AiCategorieAap | null;
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/** Explication courte de la décision */
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reason: string;
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/** Indique si la classification a été faite par l'IA ou par les règles (fallback) */
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classifiedBy: "ia" | "rules";
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}
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// ─── Prompt unique : pertinence + type de veille ─────────────────────────────
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// ─── Prompt veille stratégique : pertinence + type de veille ─────────────────
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const PROMPT_CLASSIFICATION = `Tu es un expert des établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS) en France.
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||||
Analyse attentivement le texte fourni. Détermine si le contenu est pertinent au regard du périmètre d'intervention de l'association, s'il a un impact professionnel direct ou indirect sur les activités, les services, la gestion, la réglementation, le financement, les professionnels, les usagers ou l'environnement stratégique de l'association.
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@@ -67,6 +77,46 @@ Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide, sans texte autour, sans balises m
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Si pertinent est false, typeVeille doit être null.`;
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// ─── Prompt AAP : pertinence + catégorie secteur ─────────────────────────────
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const PROMPT_CLASSIFICATION_AAP = `Tu es un expert des établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS) en France.
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||||
Analyse attentivement le texte fourni. Détermine si le contenu est pertinent au regard du périmètre d'intervention de l'association, s'il a un impact professionnel direct ou indirect sur les activités, les services, la gestion, la réglementation, le financement, les professionnels, les usagers ou l'environnement stratégique de l'association.
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Un article est pertinent UNIQUEMENT s'il traite explicitement d'un sujet en lien avec l'un des 5 secteurs d'activité de l'association :
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1. Handicap (enfant et adulte) : services, dispositifs politiques et financement liés au handicap ; ESAT, IME, ITEP, SESSAD, MAS, FAM, SAVS, SAMSAH, MDPH, RQTH, inclusion scolaire, emploi des personnes handicapées
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2. Précarité / Logement : les problématiques et situations de précarité, d'exclusion, de vulnérabilité, d'accès aux droits ou d'insertion ; CHRS, SIAO, hébergement d'urgence, insertion par le logement, RSA, sans-abrisme, expulsions
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3. Protection de l'enfance : services de protection de l'enfance ; ASE, MECS, famille d'accueil, pupilles de l'État, prévention spécialisée, mineurs non accompagnés
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4. Personnes âgées : l'accompagnement des personnes âgées, les soins associés et la perte d'autonomie ; EHPAD, SSIAD, résidences autonomie, APA, dépendance, plan grand âge
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5. Sanitaire : la gestion sanitaire et les questions de santé ; SMR (Soins de Suite et de Réadaptation), HAD, cliniques de réadaptation, parcours de soins post-aigus
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Un article est NON PERTINENT s'il porte principalement sur l'un des sujets suivants, même s'il mentionne des termes administratifs ou régionaux :
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- Sylviculture, forêts, gestion forestière, bois, chasse, pêche
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- Agriculture, élevage, viticulture, pêche maritime, filières agroalimentaires
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- Urbanisme, construction, permis de construire, plans locaux d'urbanisme (PLU), logement neuf (hors hébergement social)
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- Transports, mobilité, infrastructures routières, ferroviaires ou aéroportuaires
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- Environnement, biodiversité, eau, énergie, transition écologique (sauf si lien direct avec les ESMS)
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- Économie générale, fiscalité des entreprises, commerce, industrie, artisanat
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||||
- Défense nationale, sécurité intérieure, police, justice (sauf protection de l'enfance)
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- Sport, culture, tourisme (sauf si lien direct avec des usagers ESMS)
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- Enseignement supérieur, recherche (sauf si lien direct avec le secteur médico-social)
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||||
- Nominations administratives sans lien avec les secteurs ci-dessus
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En cas de doute, réponds pertinent: false — il vaut mieux rejeter un article ambigu que d'en laisser passer un hors périmètre.
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Si l'article est pertinent, classe-le dans l'une des 5 catégories suivantes (utilise exactement ces valeurs) :
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- "Handicap" : lien avec le secteur handicap (enfant ou adulte)
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- "Précarité" : lien avec la précarité, l'exclusion, le logement social ou l'insertion
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- "Enfance" : lien avec la protection de l'enfance
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- "PA" : lien avec les personnes âgées ou la perte d'autonomie
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- "Sanitaire" : lien avec la santé, les soins ou le sanitaire
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Si l'article est pertinent mais ne correspond clairement à aucune des 5 catégories, utilise "Autre".
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Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide, sans texte autour, sans balises markdown :
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{"pertinent": true/false, "categorie": "Handicap"|"Précarité"|"Enfance"|"PA"|"Sanitaire"|"Autre"|null, "raison": "explication courte en une phrase"}
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||||
Si pertinent est false, categorie doit être null.`;
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// ─── Prompt résumé IA ─────────────────────────────────────────────────────────
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||||
const PROMPT_RESUME = `Tu es un expert des établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS).
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||||
@@ -100,14 +150,8 @@ function parseJsonSafe<T>(text: string): T | null {
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||||
// ─── Classification principale ────────────────────────────────────────────────
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/**
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* Classifie un article en une seule étape via l'IA.
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* Détermine simultanément la pertinence et le type de veille.
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||||
* Classifie un article de veille stratégique : pertinence + type de veille.
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||||
* Retourne toujours un résultat (fallback sur rules en cas d'erreur).
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||||
*
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||||
* @param titre Titre de l'article
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||||
* @param resume Résumé / description de l'article
|
||||
* @param fallbackFn Fonction de fallback appelée si l'IA échoue
|
||||
* @param contenuPage Premiers paragraphes de l'article complet (optionnel, améliore la précision)
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||||
*/
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||||
export async function classifyArticle(
|
||||
titre: string,
|
||||
@@ -115,7 +159,6 @@ export async function classifyArticle(
|
||||
fallbackFn: () => { typeVeille: AiTypeVeille },
|
||||
contenuPage?: string | null
|
||||
): Promise<AiClassificationResult> {
|
||||
// Construire le contenu utilisateur en enrichissant avec le contenu de la page si disponible
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||||
const contenuSection = contenuPage
|
||||
? `\n\nExtrait de l'article (premiers paragraphes) : ${contenuPage}`
|
||||
: "";
|
||||
@@ -138,10 +181,7 @@ export async function classifyArticle(
|
||||
pertinent: { type: "boolean" },
|
||||
typeVeille: {
|
||||
anyOf: [
|
||||
{
|
||||
type: "string",
|
||||
enum: ["reglementaire", "concurrentielle", "technologique", "informationnelle"],
|
||||
},
|
||||
{ type: "string", enum: ["reglementaire", "concurrentielle", "technologique", "informationnelle"] },
|
||||
{ type: "null" },
|
||||
],
|
||||
},
|
||||
@@ -156,29 +196,94 @@ export async function classifyArticle(
|
||||
|
||||
const rawContent = response?.choices?.[0]?.message?.content;
|
||||
if (!rawContent) throw new Error("Réponse LLM vide");
|
||||
|
||||
const content = typeof rawContent === "string" ? rawContent : JSON.stringify(rawContent);
|
||||
const parsed = parseJsonSafe<{
|
||||
pertinent: boolean;
|
||||
typeVeille: AiTypeVeille | null;
|
||||
raison: string;
|
||||
}>(content);
|
||||
|
||||
const parsed = parseJsonSafe<{ pertinent: boolean; typeVeille: AiTypeVeille | null; raison: string }>(content);
|
||||
if (!parsed) throw new Error("JSON LLM invalide");
|
||||
|
||||
return {
|
||||
relevant: parsed.pertinent,
|
||||
typeVeille: parsed.pertinent ? (parsed.typeVeille ?? "informationnelle") : null,
|
||||
categorieAap: null,
|
||||
reason: parsed.raison,
|
||||
classifiedBy: "ia",
|
||||
};
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error("[AI Classifier] Erreur classification:", (e as Error).message);
|
||||
// Fallback sur les règles
|
||||
console.error("[AI Classifier] Erreur classification veille:", (e as Error).message);
|
||||
const fb = fallbackFn();
|
||||
return {
|
||||
relevant: true,
|
||||
typeVeille: fb.typeVeille,
|
||||
categorieAap: null,
|
||||
reason: "Classification par règles (erreur LLM)",
|
||||
classifiedBy: "rules",
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Classifie un appel à projet : pertinence + catégorie secteur (Handicap/PA/Enfance/Précarité/Sanitaire).
|
||||
* Retourne toujours un résultat (fallback sur rules en cas d'erreur).
|
||||
*/
|
||||
export async function classifyAap(
|
||||
titre: string,
|
||||
resume: string,
|
||||
fallbackCategorie: AiCategorieAap,
|
||||
contenuPage?: string | null
|
||||
): Promise<AiClassificationResult> {
|
||||
const contenuSection = contenuPage
|
||||
? `\n\nExtrait de l'article (premiers paragraphes) : ${contenuPage}`
|
||||
: "";
|
||||
const userContent = `Titre : ${titre}\n\nRésumé RSS : ${resume}${contenuSection}`;
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await invokeLLM({
|
||||
messages: [
|
||||
{ role: "system", content: PROMPT_CLASSIFICATION_AAP },
|
||||
{ role: "user", content: userContent },
|
||||
],
|
||||
response_format: {
|
||||
type: "json_schema",
|
||||
json_schema: {
|
||||
name: "classification_aap_result",
|
||||
strict: true,
|
||||
schema: {
|
||||
type: "object",
|
||||
properties: {
|
||||
pertinent: { type: "boolean" },
|
||||
categorie: {
|
||||
anyOf: [
|
||||
{ type: "string", enum: ["Handicap", "Précarité", "Enfance", "PA", "Sanitaire", "Autre"] },
|
||||
{ type: "null" },
|
||||
],
|
||||
},
|
||||
raison: { type: "string" },
|
||||
},
|
||||
required: ["pertinent", "categorie", "raison"],
|
||||
additionalProperties: false,
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
|
||||
const rawContent = response?.choices?.[0]?.message?.content;
|
||||
if (!rawContent) throw new Error("Réponse LLM vide");
|
||||
const content = typeof rawContent === "string" ? rawContent : JSON.stringify(rawContent);
|
||||
const parsed = parseJsonSafe<{ pertinent: boolean; categorie: AiCategorieAap | null; raison: string }>(content);
|
||||
if (!parsed) throw new Error("JSON LLM invalide");
|
||||
|
||||
return {
|
||||
relevant: parsed.pertinent,
|
||||
typeVeille: null,
|
||||
categorieAap: parsed.pertinent ? (parsed.categorie ?? "Autre") : null,
|
||||
reason: parsed.raison,
|
||||
classifiedBy: "ia",
|
||||
};
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error("[AI Classifier] Erreur classification AAP:", (e as Error).message);
|
||||
return {
|
||||
relevant: true,
|
||||
typeVeille: null,
|
||||
categorieAap: fallbackCategorie,
|
||||
reason: "Classification par règles (erreur LLM)",
|
||||
classifiedBy: "rules",
|
||||
};
|
||||
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