6 Commits

Author	SHA1	Message	Date
Manus	edb4726d5f	Checkpoint: Correction recette : une variable REFERENTIEL_IA_TOKEN vide masquait le secret Docker monté. Le serveur privilégie désormais un jeton explicite non vide et bascule vers le fichier secret sinon. Test de non-régression ajouté ; 89 tests, TypeScript et build validés.	2026-10-02 15:01:42 +00:00
Manus	5eb8c8b3ac	fix: mount referentiel ia token as docker secret	2026-09-30 16:25:53 +00:00
Manus	e9d25d9270	feat: route invoice analysis through referentiel ia	2026-09-30 16:20:22 +00:00
Manus	827c9ec41e	Checkpoint: Ajout de Google Gemini (gemini-2.0-flash) comme 3ème moteur IA : schéma DB mis à jour (enum aiProvider + colonne geminiApiKey dans userSettings et importSettings), llm.ts mis à jour avec routing vers l'API Google AI Studio (compatible OpenAI), fenêtre de configuration IA mise à jour avec 3 cartes (Mistral / Gemini / Manus) et champ clé API Gemini.	2026-07-27 15:55:07 +00:00
Manus	d32359fc10	Checkpoint: Ajout de la configuration des champs obligatoires pour le score LLM ... Nouvelle fonctionnalité permettant de configurer quels champs sont obligatoires ou optionnels pour atteindre un score de reconnaissance de 100%. Modifications: - Nouvelle table llmFieldsConfig dans la base de données - Routes tRPC pour gérer la configuration (getAll, updateField) - Interface utilisateur dans la page Paramètres avec tableau et cases à cocher - Modification du code d'extraction pour générer dynamiquement l'instruction de score - Initialisation automatique des champs par défaut (supplierName, invoiceNumber, invoiceDate, totalAmount obligatoires) - Tests unitaires pour valider la fonctionnalité L'utilisateur peut maintenant personnaliser quels champs doivent être détectés pour qu'une facture atteigne 100% de score.	2026-02-13 03:39:41 -05:00
Manus	205b6061ef	Initial project bootstrap	2026-01-08 05:47:56 -05:00